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阑尾炎AI诊断系统来了,准确率达90%
作者:匿名    阅读量:1360  时间:2019-11-10 12:24:51
摘要: 10月2日消息,来自德国研究人员日前开发了一种基于人工智能的方法,该方法可利用常规实验室检测中获得的血液和蛋白质等生物标志物来识别小儿急性阑尾炎。其中,473例确诊为阑尾炎,117例为阴性,准确率达到

10月2日,来自德国的研究人员最近开发了一种基于人工智能的方法,该方法可以利用从常规实验室测试中获得的血液和蛋白质等生物标志物来识别儿童急性阑尾炎。

根据plos one上发表的一项研究,他们的技术有能力成为识别或消除困难诊断情况的标准。同时,该技术也被证明能够区分单纯性阑尾炎和复杂性阑尾炎。

作者解释说:“阑尾切除术仍然是首选治疗方法,但是对单纯性阑尾炎的保守治疗策略正在被越来越多的人研究。”

研究小组通过选择590名儿童和青少年进行腹部超声检查时的全血计数、C反应蛋白和阑尾直径来训练人工智能算法。其中阑尾炎473例,阴性117例,准确率为90%。

研究人员说,“这样的测试可以防止三分之二的非阑尾炎患者做无用的手术,三分之一的单纯性阑尾炎患者做无用的手术。”

人工智能是科学技术不断发展的产物。将其应用于医学诊断,可以找到最合理的方法,以最快的速度解决复杂的问题。显然,研究人员提出的基于人工智能技术的新方法可以帮助医生找到治疗阑尾炎最合适的方法,从而减轻病人的痛苦。

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